题名:
深度学习、优化与识别   shen du xue xi、you hua yu shi bie / 焦李成[等]著 ,
ISBN:
978-7-302-47367-1 价格： CNY128.00
语种:
chi
载体形态:
12,395页 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2017
内容提要:
本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共16章,分为两个部分;第一部分系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等;第二部分论述了常用的深度学习平台,以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用;第16章为总结与展望,给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及最新进展。 
主题词:
人工神经网络   研究
中图分类法:
TP183 版次： 5
主要责任者:
焦李成 jiao li cheng 著
责任者附注:
焦李成,男,汉族,1959年10月生,1992年起任西安电子科技大学教授。现任智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地(“111计划”)主任、教育部科技委国际合作部学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEEGRSS西安分会主席,IEEETGRS副主编、教育部创新团队首席专家。