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题名:
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机器学习数学基础 [ 专著] ji qi xue xi shu xue ji chu / 周洋，张小霞编著 , |
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ISBN:
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978-7-301-32267-3 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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254页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书一共分为两部分。第一部分为数学基础知识部分，包含8个章节，介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例，读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。第二部分为案例部分，包含4个章节，介绍了微积分、线性代数和概率统计问题的建模方法、求解流程和编程实现，以及工业生产领域的Python实战，包含了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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Python语言实现 |
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主要责任者:
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周洋 zhou yang 编著 |
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主要责任者:
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张小霞 zhang xiao xia 编著 |